1. Neurális háló + gépi tanulás

Ebben a fejezetben megnézzük, hogyan tudunk felhasználni egy már más által betanított modellt. Ezt a betanított modellt fekete dobozként fogjuk használni. Annyit fogunk csak tudni róla, hogyha beadunk egy képet, akkor vissza kapunk egy tulajdonságvektort. A tulajdonságvektorokat pedig egy gépi tanulásos algoritmusnak fogjuk megmutatni, hogy megtanulja belőle, hogy kell a képeinket kategorizálni.

Elmondom, milyen kép adatbázissal tanítják be ezeket a modelleket és hogyan értelmezzük, hogy jobban lát a gép az embernél.

Kattints ide a kezdéshez: Három szint