Transfer learning
A transfer learning amit talán tudás átadásnak lehet fordítani azt jelenti, hogy egy bizonyos feladatra betanított háló megszerzett “tudását” fel tudjuk használni egy új feladat megtanulásához. Ez azért fontos, mert egy háló betanítása a nulláról, sok adatot, időt és számítási kapacitást igényel. A transfer learning segítségével ez jelentősen lecsökkenthető.
A főbb deep learning keretrendszerek mindegyike támogatja ezt, csak abban van különbség, hogy kell-e hozzá programozói tudás, vagy sem. Egy olyan eszközt fogok bemutatni amivel programozói tudás nélkül is meg tudjuk ezt tenni, az NVIDIA cég DIGITS nevű alkalmazását.
(A DIGITS hátránya, hogy Windowst nem támogat hivatalosan. Vagy egy NVIDIA grafikus kártyával rendelkező Linuxos gépre van szükségünk, vagy a felhőben tudunk bérelni egy ilyen virtuális gépet. Egy ilyen virtuális gép beállításáról később lesz videó.)
Kattints ide a folytatáshoz: Bőrrák felismerés